ジャーナル論文

  1. Nihei, F.; Nakano, Y.I. Exploring Methods for Predicting Important Utterances Contributing to Meeting Summarization. Multimodal Technologies Interact. 2019, 3(3), 50.
  2. 二瓶 芙巳雄，中野 有紀子，高瀬 裕：言語・非言語情報に基づく議論要約のための重要発言推定，電子情報通信学会論文誌 A, J102-A, No.2, pp.35-47, Feb. 2019.

国際会議論文

  1. Fumio Nihei, Yukiko I. Nakano, Ryuichiro Higashinaka, Ryo Ishii: Determining Iconic Gesture Forms based on Entity Image Representation. ICMI 2019: 419-425
  2. Candy Olivia Mawalim, Shogo Okada, Yukiko I. Nakano, Masashi Unoki: Multimodal BigFive Personality Trait Analysis Using Communication Skill Indices and Multiple Discussion Types Dataset. HCI (13) 2019: 370-383
  3. Shinichi Fukasawa, Hiroko Akatsu, Wakana Taguchi, Fumio Nihei, Yukiko I. Nakano: Presenting Low-Accuracy Information of Emotion Recognition Enhances Human Awareness Performance. HCI (4) 2019: 415-424

国内口頭発表

  1. 冨山 健, 二瓶 芙巳雄, 高瀬 裕, 中野 有紀子, マルチモーダル特徴量を用いた談話セグメントの検出. 2019年度人工知能学会全国大会（第33回）, 4F3-OS-11b-02, 新潟県新潟市, 2019/6/7
  2. 曽 傑, 高瀬 裕, 中野 有紀子, 知識と話題の埋め込み表現に基づく応答生成－料理嗜好インタビューシステムに向けてー, 2019年度人工知能学会全国大会（第33回）, 2L3-J-9-01, 新潟県新潟市, 2019/6/5. 【全国大会優秀賞】